Google представила Gemini 3.6 Flash и первую ИИ-модель для кибербезопасности. Следом — Gemini 3.5 Pro и Gemini 4

Google обновила линейку своих языковых моделей, представив сразу несколько новых решений. Главным анонсом стала Gemini 3.6 Flash, пришедшая на смену Gemini 3.5 Flash всего через несколько месяцев после её дебюта.

Одновременно компания показала облегчённую версию Flash Lite и специализированную модель для кибербезопасности, а также впервые рассказала о ходе разработки Gemini 4.

Gemini 3.5 Flash уступает место новой версии

На конференции Google I/O главным событием стала Gemini 3.5 Flash, однако теперь именно она уступает место Gemini 3.6 Flash. Новая модель становится основной как для разработчиков, использующих API, так и для пользователей приложения Gemini.

По словам Google, обновление появилось во многом благодаря отзывам сообщества. После выхода Gemini 3.5 Flash многие разработчики отмечали, что возможности модели по генерации программного кода оказались слабее ожиданий.

Вероятно, причиной стал курс компании на максимальную эффективность и снижение вычислительных затрат на фоне растущей стоимости использования ИИ.

Производительность выросла, а расход токенов снизился

Хотя изменения нельзя назвать революционными, Gemini 3.6 Flash демонстрирует заметный прогресс сразу по нескольким направлениям.

В тесте DeepSWE, оценивающем навыки программирования, новая модель набрала 49% против 37% у Gemini 3.5 Flash.

Повысились и возможности управления компьютером. Теперь эта функция входит в стандартный набор возможностей Gemini API. В бенчмарке OSWorld, который измеряет качество выполнения действий на компьютере, результат вырос с 78,4% до 83%.

При этом Google удалось дополнительно повысить эффективность модели. Несмотря на улучшение качества работы, Gemini 3.6 Flash расходует примерно на 17% меньше токенов, чем предшественница.

Особенно заметны изменения при работе с агентными сценариями, когда модель самостоятельно выполняет последовательность связанных действий. Google утверждает, что теперь такие задачи решаются точнее, требуют меньше промежуточных шагов и обходятся меньшим количеством токенов.

Для разработчиков это означает не только более стабильную работу приложений, но и снижение расходов.

Стоимость использования API также уменьшилась:

• входящие токены — 1,50 доллара за миллион, без изменений;
• исходящие токены — 7,50 доллара за миллион вместо прежних 9 долларов.

Gemini 3.5 Flash Lite стала ещё быстрее

Несмотря на выпуск новой основной модели, Google не завершает развитие ветки 3.5. Компания одновременно представила Gemini 3.5 Flash Lite — самую экономичную современную модель в своей линейке.

Её скорость достигает 350 токенов в секунду, что делает Flash Lite особенно привлекательной для масштабных агентных систем, где важны высокая производительность и минимальная стоимость вычислений.

По данным Google, по качеству работы новая Flash Lite приблизилась к уровню флагманских моделей примерно годичной давности, оставаясь при этом значительно дешевле.

Стоимость API составляет:

• 0,30 доллара за миллион входящих токенов;
• 2,50 доллара за миллион выходящих токенов.

Это немного выше цен предыдущей Gemini 3.1 Flash Lite, где аналогичные показатели составляли 0,25 и 1,50 доллара соответственно.

Новая версия уже доступна разработчикам и постепенно появляется в приложении Gemini. Кроме того, Google планирует активно использовать Flash Lite в поисковой системе, где благодаря высокой скорости модель сможет быстрее формировать AI Overviews — автоматические ИИ-сводки в результатах поиска.

Google готовит первую специализированную модель для кибербезопасности

Отдельное место в анонсах занимает Gemini 3.5 Flash Cyber — первая языковая модель Google, специально адаптированная для задач информационной безопасности.

По данным компании, она почти не уступает значительно более крупной и дорогой модели Claude Mythos при поиске и исправлении уязвимостей, сохраняя при этом эффективность, характерную для семейства Flash.

Вместе с тем Google признаёт, что подобные модели относятся к технологиям двойного назначения. Они способны помогать не только защитникам, но и злоумышленникам, облегчая поиск потенциальных уязвимостей.

Именно поэтому открытого релиза не будет. На первом этапе Gemini 3.5 Flash Cyber станет доступна лишь в рамках ограниченного пилотного проекта внутри агента Google DeepMind CodeMender, которым смогут пользоваться только проверенные партнёры компании и государственные организации.

Что происходит с Gemini 3.5 Pro

Одной из самых обсуждаемых тем остаётся судьба Gemini 3.5 Pro.

Во время Google I/O компания заявляла, что выпуск модели состоится уже в июне, однако этого так и не произошло. Теперь Google лишь сообщила, что новый флагман проходит тестирование у ограниченного круга партнёров и будет выпущен «как только будет готов».

Именно эта модель должна конкурировать с GPT 5.6, а также Claude Fable и Claude Sonnet 5.

Ранее в СМИ появлялись сообщения, что релиз Gemini 3.5 Pro пришлось отложить, поскольку модель не смогла показать достаточно сильные результаты в задачах программирования по сравнению с конкурентами.

Разработка Gemini 4 уже началась

На этом планы Google не заканчиваются. Компания впервые подтвердила, что уже приступила к предварительному обучению Gemini 4.

По словам разработчиков, новая программа обучения станет более масштабной, чем все предыдущие проекты семейства Gemini.

Когда именно состоится релиз Gemini 4, Google пока не раскрывает. Неизвестно также, появятся ли до этого дополнительные версии линейки 3.x. Пока компания лишь подтверждает, что работа над следующим поколением моделей уже идёт.