谁将创造未来的内容，以及什么将取代短视频？

内容格式正在不断变化。曾几何时，人们会在论坛上花费数小时。随后个人博客、视频网站、社交网络和短视频逐渐兴起。现在，信息流正逐渐被通过人工智能创造的视频、图像和音乐填充。

但我认为，AI视频还并不是一个新的大格式。目前，这只是以不同方式制作的熟悉录像。我们依然按下按钮，观看预先准备好的记录。

真正的变化将发生在内容不再是准备好的文件时。它将开始在观看的过程中创建，并根据特定的人进行调整。

人们可以请求更详细地解释复杂的时刻，改变故事中的角色，展示不同的事件发展，或者将评论汇集到关注的特征上。每个用户都将获得同一材料的不同版本。

这引发了一个有趣的问题：谁来创造这样的内容？如果文本、声音和视频都是由系统生成的，那是否还需要作者呢？

在我看来，作者不会消失。只是他们会开始提供想法、经验、事实、角色和原材料，而人工智能会将这些组合成所需的格式。

未来的内容对所有人来说将不再相同

现在，作者写一篇文章或制作一个视频，成千上万的人观看。唯一的不同在于算法将其展示给谁。

几年后，发布的内容也可能变得个性化。

假设发布一篇关于新智能手机的评论。一个人对相机的质量感兴趣。另一个需要游戏性能。第三个只想了解电池续航时间及其与旧款的不同。

平台将能够为每个人分别生成自己的版本，而不是三段独立的视频。它会缩减不必要的部分，添加比较，展示合适的示例，并在观看时实时回答问题。

这不再是普通的文章或视频。更确切地说，这是一个活的发布，根据读者的兴趣变化。

但系统无法凭空创造出好的材料。它仍然需要原始信息，而这将由多个参与者提供。

普通人将提供真实的经验

最有价值的原料将是发生在现实生活中的事情。

人们将旅行、购买设备、进行维修、组装设备、参加事件并分享个人经验。只是他们不再需要自己撰写一篇长文或花几天时间剪辑视频。

假设一个人去过土耳其。他上传了照片、短视频、路线、费用和几条语音记录。

平台将能够从这组数据中制作不同的材料：

• 旅行的短视频；
• 详细的旅行指南；
• 几天的行程；
• 便宜餐厅的列表；
• 第一人称叙述；
• 可以提问的虚拟向导。

原始材料是一样的，但每个用户的结果将不同。

在实践中，这将极大简化内容的创建。并不是每个人都喜欢写作、录音和处理视频。然而几乎每个人都有经验可以对他人有用。

因此，普通人将不仅是发布的作者，还有为其提供真实数据的贡献者。

作者将创造的不再是单独的故事，而是整个世界

作家、编剧和导演的工作也将发生变化。

现在，作者通常从头到尾构思一个故事。读者或观众只能沿着预先准备好的情节走。

未来，作者将能够创建世界的基础：

• 角色及其性格；
• 生平和关系；
• 宇宙的规则；
• 地点；
• 主要冲突；
• 视觉风格；
• 允许的情节边界。

接下来，人工智能将为每个人创造独立的故事。

一个观众将沿着侦探线索走。另一个选择冒险。第三个将尝试与主要对手达成一致。第四个甚至不会插手，像普通剧集一样观看故事。

与此同时，所有选项都将保持在同一创作宇宙的一部分。

我觉得，新的职业就在这里诞生。这样的作者将是作家、编剧和游戏开发者之间的某种结合体。他们不会编写每一场景，而是创造一个能够继续存在而无需预先准备结局的世界。

媒体将成为经过验证的事实提供者

新闻情况也将类似。

现在，记者收集信息并将其转化为文章或故事。未来，用户可能完全不需要打开原始发布内容。

他们只需请求：

“展示今天发生的事情。只留下已确认的事件，在地图上标记出来，并单独解释它们之间的关联。”

系统将汇集个性化的摘要。它可以展示文本、地图、视频、时间线或直接回答问题。

但事件不会凭空而来。有人仍然需要来到现场，获取文件，找目击者，检查照片，比较不同的版本。

因此，新闻事业不会消失。好的编辑部将不再只是文章的生产者，而是可靠数据的提供者。

媒体将能够将事件结构传递给平台，而不仅仅是普通文本：

• 发生了什么；
• 哪里和何时；
• 谁参与了；
• 有哪些确认；
• 哪些细节仍然存疑；
• 这与其他事件的关联。

从这样的数据集中，可以制作新闻、地图、播客、短视频或详细分析。

编辑部的核心价值将在于其数据的可信度而非发布的文本数量。

专家可以创造自己的数字版本

另一个可能的未来内容提供者是拥有自己知识和工作方式的专家。

例如，教师可以上传他们的讲座、书籍、问题回答和教学材料。在此基础上，将出现一个数字助手，以类似作者的方式解释主题。

工程师、医生、律师、分析师、教练、记者以及课程的作者都可以做到这一点。

活生生的专家无法全天候答复成千上万的人，而他的数字版本可以。

当然，它不应该假装成真实的人。用户必须了解他们正在与基于特定专家材料创建的程序对话。

但对于普通的任务，这种格式可能比录制的课程更方便。用户可以立即提出问题，请求另一个示例或跳过已知的部分。

在这种情况下，专家出售的不是一次咨询或特定的视频课程，而是他知识系统的访问权限。

用户将成为共同作者

互动内容很难分为作者内容和用户内容。人们不仅仅观看材料，而是不断影响它。

他们提出问题，添加论据，选择故事方向，投票并纠正错误。

这种情况在论坛和讨论平台上尤其明显。

现在，有用的话题往往看起来像几百条评论。要找到正常的答案，往往需要逐页阅读，点击链接，并自行分辨事实与重复内容。

未来，系统将能够收集讨论并形成清晰的结构：

• 参与者的主要立场；
• 每一方的论据；
• 所有人都同意的事实；
• 有争议的说法；
• 投票结果；
• 目前没有答案的问题。

新用户将看到的不再是信息的堆积，而是讨论的现状。同时，他们可以打开原始评论并继续任何分支。

这将产生类似新论坛的东西。话题不会在几天内消亡，而是随着新参与者的加入而不断更新，变得更有价值。

对于像QRAZY这样的项目，这可能成为一个独立的方向。用户创造观点和论据，而平台将其转化为活跃的讨论、文章、播客或视频。

部分内容将由摄像头和传感器提供

未来并非所有材料都将由人手动创建。大量信息将来自设备。

可能的来源包括：

• 摄像头；
• 无人机；
• 卫星；
• 汽车；
• 气象站；
• 智能眼镜；
• 家庭机器人；
• 运动跟踪器；
• 工业传感器。

例如，摄像头拍摄房屋建设几个月。系统可以自动从这些记录中收集工作日记、加速视频、阶段报告和虚拟导览。

运动手环与摄像头一起创建训练分析。汽车会保存旅行中的有趣瞬间。气象站和卫星将提供交互式地图所需的数据。

设备本身并不说明任何事情。它只是在记录发生的事情。但正是这种数据流将成为新材料的基础。

AI公司将是内容工厂，而非作者

开发语言、视频和音频模型的公司将在整个系统中占据重要地位。

他们的技术将同时承担编辑、翻译、主持、剪辑、设计和编程的工作。

但我不会称人工智能为主要作者。

模型并未在事件发生的场所。它没有旅行的个人经验、自己 профессии преподавания的方法或对虚构角色的权利。它仅仅是从可用的材料中收集结果。

因此， AI公司很可能成为内容工厂。它们将从其他参与者那里获取原料，并将其转化为文本、视频、对话、游戏或虚拟世界。

主要竞争将围绕两个方向展开：

• 谁拥有最佳的原始材料；
• 谁能最好地从中汇集个性化内容。

平台将获得最大的权力

处于最有利位置的将是能够汇聚所有内容的 платформы。

他们将拥有：

• 用户材料；
• 新闻和文档；
• 专家知识；
• 工作室许可；
• 设备数据；
• 生成模型；
• 每个人的兴趣历史。

未来的YouTube可能根本不展示熟悉的视频流。

用户会说：

“展示可以在周末组装的Raspberry Pi项目。不需要基础解释。所有零件应在德国出售。”

平台将找到几个项目、文档、评论、示意图和组装视频。然后它将把这一切合并成一个材料。

在观看过程中，用户可以请求将Arduino替换为Raspberry Pi、更详细地展示连接或寻找更便宜的组件。

本质上，用户将获得的不是一个找到的发布，而是一个为他的任务专门构建的材料。

谁将为这些内容付费

付费的问题将是最复杂的。

一个个性化的视频可能使用记者的文章、目击者的视频、专家的评论、演员的声音、音乐、地图和几条用户问题。

所有这些材料都有人拥有。

平台可能需要自动计算每个来源的贡献。即使是微薄的观看付款也可能在多个作者之间分配。

在没有明确许可制度的情况下，这将迅速被盗用的视频、他人声音和知名人物的数字副本所填充。

技术上，创建个性化内容并不困难。但要理解它属于谁以及谁应当获得报酬，要难得多。

在人工智能内容时代，什么将变得有价值

当一个漂亮的视频可以在一分钟内制作时，生成本身将不再令人惊讶。

价值将转移到那些无法由一个团队获得的内容上：

• 实际经验；
• 事件获取的机会；
• 稀有知识；
• 强有力的思想；
• 可识别的角色；
• 受众的信任；
• 经过验证的数据；
• 活跃的社区。

我认为，真实的人类内容将特别昂贵。不是完美打磨的视频，而是真实的故事、观察或人们相信的意见。

人工智能可以美化这些材料，翻译成其他语言并适应不同的受众。但它无法替代经验本身。

短视频会被什么取代

短视频不太可能消失。更有可能的是，它们将成为更复杂格式的入口。

人们将看到短片，产生兴趣并可以立即继续故事。向角色提问、查看细节、进入讨论或更改情节。

内容将不再在视频的最后一秒结束。

将会出现动态话题、数字角色和不断发展的世界，而不是单独的发布。它们将记住用户的行为，并随着用户的变化而变更。

因此，短视频之后的下一个大格式可能不是新视频，而是互动个性化内容。

最终谁将创造未来的内容

这样的内容将没有单一作者。

一个人提供点子。另一个提供事实。第三个提供个人经验。专家添加知识，用户继续讨论，而人工智能则将这一切汇聚成最终结果。

主要供给者将是拥有独特原材料的人。这可能是实际事件、稀有文件、有用经验、强大角色或人群社区。

与此同时，作者的角色并不会消失，而是会发生变化。

作者将不再创建单一的发布，而是会创建基础，平台能够从中汇集成千上万的不同材料。

我觉得，这就是互联网发展的下一个阶段。内容将不再是一次发布就被遗忘的东西。它将成为一个活的系统，随着受众的变化而变化，回答问题并不断发展。

常见问题

五年后，什么内容将会受到欢迎？

很可能，个性化和互动式格式将增长。内容将开始根据用户的兴趣变化并对其行为做出反应。

短视频和短片将被什么取代？

普通视频可能会被生动故事取代，在这些故事中，观众可以提问、选择继续并影响发生的事情。

人工智能会取代作者吗？

人工智能不太可能完全取代作者。它仍然需要想法、经验、事实、知识和原始材料。

谁将为人工智能提供内容？

原材料将来自普通人、记者、专家、工作室、社区和各种设备。

作者的主要优势是什么？

最有价值的将是难以复制的内容：个人经验、受众信任、事件获取的机会、稀有知识和独特风格。