我认为，即使在目前的人工智能实现中，它已经能够发现一些新东西——人类可能在大量信息中未能注意到的东西。实际上，人工智能正是为了在数据集中寻找隐蔽的相关性而创建的。但仍然有一个问题：它能否发现一些原则上全人类尚未知道的东西？

如果看看科学史，许多发现都是偶然发生的。有人错误地混合了某些东西，或以“非说明书”的方式组装了装置，或进行了本应不成功的实验——结果却出现了新事物。

青霉素的发现是因为亚历山大·弗莱明只是把带细菌的实验室培养皿留下了，后来注意到霉菌消灭了它们。

伟哥最初是作为心脏药物开发的，但最终最著名的效果却是完全不同的。

因此，我认为人工智能确实能够做出新的发现，但前提是给予它更多与现实世界互动的机会。目前它拥有视觉、声音处理以及一些机器人操作器，但这还不够。它无法像人类那样感知物理世界：不理解疼痛、破坏、偶然性和错误的后果。

人工智能拥有的传感器、工具和实验自由越多，实际发现的机会就越大。而且，也许最具突破性的人工智能将是那些能够进行“荒谬”实验的人工智能——提前明白成功的机会微乎其微，但仍然一次又一次尝试。就像人类的“说不定能行”一样。

我认为，正是在这个时刻，人工智能能够迈向真正重要发现的层次。

最重要的是，最终这不要变成天网 :)

你们认为——是否可能创造出完全独立的人工智能？而人类需要朝哪个方向前进才能实现这一目标？