过度依赖人工智能可能增加学生的焦虑和情感耗竭

人工智能的使用已成为学习过程中常见的一部分。但一项新的 研究 表明：如果人工智能不是成为助手，而是取代自己思维，这可能对学习质量以及学生的心理状态产生负面影响。

人工智能已成为日常学习工具

生成性神经网络已牢牢扎根于大学生活中。据估计，超过90%的学生以某种形式使用此类服务：用于搜索信息、准备简要笔记、撰写论文或解决学习任务。

在教师和高校讨论这些技术对教育的影响时，科学家们越来越关注另一个问题：学生是否可能对人工智能产生潜在依赖，以及这可能带来哪些后果。

在BMC Psychology杂志上发表的研究指出了一个令人担忧的规律。在温伦·王的研究团队的领导下，发现更依赖人工智能的学生通常对自己处理学习任务的能力较少信任。同时，他们更常表现出情绪耗竭和焦虑。

研究如何进行

研究作者对1623名来自中国的本科生进行了调查。

参与者填写了几个心理问卷，评估以下内容：

• 学习压力水平；
• 焦虑；
• 情感耗竭；
• 克服困难和成功完成任务的自信心。

此外，研究人员还测量了对人工智能的依赖程度。在这一过程中并不是评估使用神经网络的频率，而是评估学生在思考、寻找解决方案和完成学习任务时，感受到的依赖程度。

随后，科学家分析了所有获得指标之间的关系。

压力推动对人工智能的使用

结果显示出相当明确的趋势。学习负担和压力越高，学生越感到需要依赖人工智能工具。

然而，伴随着这种依赖的增长，情感耗竭和焦虑水平也在上升。

数据分析显示，依赖人工智能不仅伴随这些状态，而且可能是解释这些状态产生的因素之一。

为何自信心下降

研究的一个关键结论是人工智能对自我能力感的影响。

更依赖人工智能的学生通常认为独立应对学习困难更为艰难。正是这种自信心的下降与更高的焦虑和情感疲惫相联系。

换句话说，人工智能能够简化当前任务的解决，但同时可能剥夺个体获得克服困难的经验的机会。而这样的经验通常会塑造自信心，并帮助更好地应对压力。

问题可能更为广泛

获得的结果与近年来其他研究结果非常吻合。越来越多的科学研究表明，定期将智力工作交给人工智能会逐步削弱自主分析的能力并降低个人的推理自信心。

当复杂任务越来越多地由算法解决时，训练自主思维的机会也随之减少。

目前无法确定的事情

作者强调，这项研究并没有证明因果关系。

目前尚不确定对人工智能的依赖是否导致自信心下降和焦虑增加，或者情况发展在相反方向——最初对自己能力怀疑的学生开始更频繁地求助于神经网络。

要弄清这一问题，需要进行长期研究，以便在较长时间内观察学生。研究人员还建议检查教育方法是否能通过训练批判性分析人工智能回答来保持思维的独立性，并减少对这些工具的依赖。

人工智能应帮助学习，而不是替代人类学习

温伦·王及其同事的研究表明，人工智能在作为学习过程的支撑时能够带来最大收益，而不是取代学习。

在实践中，实现这种平衡并不容易。更何况现代生成模型的局限性众所周知：它们可能会出错，提供不准确的信息，甚至完全虚构事实。因此，使用人工智能不仅需要方便的工具，还要保持独立分析信息和做出决策的习惯。